随着新一代信息技术与制作业的深刻融合，，引发制作业产生巨大刷新，，逐步从数量扩增向质量提升转变。。
。通过提升产品质量来出产高附加值、、高利润的产品，，能够实现产品竞争力的跃升，，所以，，加强品质检验是制作业出产中最常用的方式。。
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影响产品品质的成分多种多样，，例如外观品质、、职能品质、、机能品质等。。
。用户和出产企业对产品质量的要求越来越高，，除了较高的职能品质和机能瓢荼甬外，，对外观品质的要求也在逐年提高，，即优良的理论质量。。
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然而，，即就是严格把节制作的每一道流程，，出产良品率也无法达到100%，，这意味着总会有不合格品被出产出来。。
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而理论缺点检测就是阻止不合格品流入市场的“门神”。。
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1.产品理论缺点检测

作为出产制作过程中必不成少的一步，，理论缺点检测宽泛利用于各工业领域，，蕴含3C、、半导体及电子、、汽车、、化工、、医药、、轻工、、军工等行业，，催生了众多高低游企业。。
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自20世纪起头，，理论缺点检测大体经历了三个阶段，，别离是人为目视法检测法、、机械装置接触检测法以及机械视觉检测法。。
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第一种是人为目视法检测法。。
。制作企业招聘大量的质检工人，，采取流水线的大局进行检测。。
。然而，，随着人丁盈利的隐没，，以及工作单调、、自由度低、、薪酬较少，，愿意从事质检的越来越少，，用工难问题愈发凸显，，这种步骤不仅成本高，，并且在对细小缺点进行判断时，，难以达到所必要的精度和速度，，人为检测法还存在劳动强度大、、检测尺度一致性差等弊端。。
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第二种是机械装置接触检测法。。
。这种步骤固然在质量上能满足出产的必要，，但存在检测设备价值高、、矫捷性差、、速度慢、、易损耗等弊端。。
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第三种是机械视觉检测法。。
。为了在不休变动和竞争愈发强烈的市场中占据优势，，企业既要不休提高产品质量尺度以满足客户需要，，又要不休提升出产线的效能以适应市场的快节拍。。
。选取自动化、、智能化的理论缺点检测步骤是两全质量与效能的重要伎俩。。
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即利用图像处置和分析对产品可能存在的缺点进行检测，，这种步骤选取非接触的工作方式，，装置矫捷，，丈量精度和速度都比力高，，统一台机械视觉检测设备能够实现对分歧产品的多参数检测，，为企业节约大笔设备开支。。
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2.理论缺点检测存在的问题

基于机械视觉的理论缺点检测将是将来钻研和发展的重要方向，，目前，，基于机械视觉的理论缺点检测理论钻研和现实利用等环节均有可喜的成就，，但仍存鄙人面重要的问题和难点：

分歧缺点的种类复杂：类间差距大，，工业品的外观缺点复杂多样，，分歧类此外缺点之间状态特点可能差距极大，，这种差距导致检测算法的普适性不强，，很多缺点需单独开发检测算法，，开发复杂度极高。。
。类间：源螅，类间：抢嗉洳罹啻蟮牧硪患耍，即分歧类此外缺点的表观特点拥有肯定的类似性，，难以分辨缺点的种类，，也就无法正确判断缺点产生的原因，，无法给产品正确定级。。
。布景复杂，，在出产场景中难以将缺点和布景齐全分离，，缺点特点不显著。。
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同类缺点的差距较大：如下图中的铁轨理论缺点和带钢理论缺点，，由于出产过程中光照前提、、出产批次分歧、、设备状态等成分的影响，，同类缺点的巨细、、对比度和灰度值等表观特点出现较大的变动，，缺点特点并不遵从统一散布。。
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